【カスタマーサクセス】テクノロジー×データ活用のカスタマーサクセス/顧客プロダクト（SaaS、ITソリューション）のカスタマーサクセス支援
- 正社員
アディッシュは、デジタルエコノミーに特化したカスタマーサクセスソリューション・プロバイダーです。スタートアップの成長支援、およびスタートアップが生み出したサービスやテクノロジーによって新たに発生する課題を、カスタマーサクセスという視点に立ちながら解決する事業を展開しています。
◇グロース支援サービス
カスタマーに関わる課題を解決して、スタートアップの急成長を支援するサービスを提供しています。
▼CS STUDIO
カスタマーサクセス総合支援
▼SOCIAL APP SUPPORT
アプリに特化した多言語カスタマーサポート
▼Start-up Growth Support
スタートアップグロース支援サービス
▼Data Crab
アノテーションサービス
▼インターネットモニタリング
サイトの健全化・風評被害対策
◇アダプション支援サービス
スタートアップによる新しいサービスや、テクノロジー展開に伴い発生する課題を解決するサービスを提供しています。
▼スクールガーディアン
ネットいじめ対策・ネットリテラシー講演
▼Pazu
自社内で炎上対策・SNSリテラシー
▼hitobo
AIチャットボットで業務効率化
▼matte
AIシステムによる警告機能再考アラート
▼FrontSupport
SNSファンコミュニティ運用サービス
■募集背景
増員募集 / 更なる組織強化
■募集予定人数・期間
48人 / １２ヶ月
◇グロース支援サービス
カスタマーに関わる課題を解決して、スタートアップの急成長を支援するサービスを提供しています。
▼CS STUDIO
カスタマーサクセス総合支援
▼SOCIAL APP SUPPORT
アプリに特化した多言語カスタマーサポート
▼Start-up Growth Support
スタートアップグロース支援サービス
▼Data Crab
アノテーションサービス
▼インターネットモニタリング
サイトの健全化・風評被害対策
◇アダプション支援サービス
スタートアップによる新しいサービスや、テクノロジー展開に伴い発生する課題を解決するサービスを提供しています。
▼スクールガーディアン
ネットいじめ対策・ネットリテラシー講演
▼Pazu
自社内で炎上対策・SNSリテラシー
▼hitobo
AIチャットボットで業務効率化
▼matte
AIシステムによる警告機能再考アラート
▼FrontSupport
SNSファンコミュニティ運用サービス
■募集背景
増員募集 / 更なる組織強化
■募集予定人数・期間
48人 / １２ヶ月
- 会社名
- アディッシュ株式会社
- 職種
- カスタマーサクセス
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
- 仕事内容
アディッシュのカスタマーサクセス部門では、SaaS・スタートアップ企業からエンタープライズ企業向けに、CS機能を0から設計・構築する支援を行っています。
分析・戦略立案から運用体制の整備まで一気通貫で担い、クライアントの事業成長に直接貢献できるポジションです。
変化の速いCS市場の中で「仕組みを創るワクワク」と「顧客の成長に直結する実感」を両立できる環境です。
これまでtoBが主流だったカスタマーサクセスは、toC領域でも急速に需要が拡大しています。toB・toCそれぞれの構造的差異を踏まえたCS設計に、共に挑戦できる方を求めています。
◆昨今のカスタマーサクセス職に求められるスキルの変化◆
CSは「対人コミュニケーション」から「テクノロジー×データ活用」へと軸足が移っています。
・CSツール・AI機能の実践活用
サクセスツールのAI機能（ヘルススコア自動計算・アラート・Copilot等）を使いこなし、顧客ポートフォリオを効率的に管理する能力が必須になっています。ツールを「知っている」レベルから「設計・運用できる」レベルへの引き上げが求められます。
・データドリブンなCSM思考
LTV・NRR・チャーン率・プロダクト活用率など複数指標をモニタリングし、予兆を読んでアクションを設計する能力が重視されています。感覚ではなくデータに基づいた優先度判断が標準スキルになっています。
・テックタッチ・スケール設計力
ハイタッチ一辺倒から、テックタッチ・ロータッチを組み合わせたCS活動の設計へ。自動化・セグメント別シナリオ設計など、人手をかけずにスケールさせる仕組みの構築スキルが評価されています。
・toC CSへの対応力
個人ユーザーを対象とするtoCビジネスでもCS需要が急拡大。toBと異なる顧客接点・コミュニティ設計・LTV構造を理解したうえで、スケーラブルなCS体制を設計できるスキルセットが新たに求められています。
■具体的な業務内容
・CS戦略の設計
クライアント企業の事業モデル・顧客構造を分析し、タッチモデル・セグメント・成功定義を含むCS戦略を設計します。
・指標の策定・可視化
LTV・NRR・解約率・プロダクト活用率などのサクセス指標を定義し、GainsightをはじめとするCSPやBIツールを用いてダッシュボードとして可視化します。AIによるヘルススコア設計・アラート設定も担います。
・運用体制の構築・移行支援
設計した戦略を実運用フェーズへ移行するための体制構築・オンボーディング整備・プレイブック策定を支援します。テックタッチ施策の自動化設計も含みます。
・組織・プロセス・ツールの最適化
CS組織の役割設計・ワークフロー改善・ツールスタック最適化を提案し、プロジェクトとして推進します。
・成果報告・改善提案
定量・定性データを統合した成果報告書・改善提案書を作成し、クライアント経営層へプレゼンテーションします。継続的な改善サイクルの設計・推進も担います。
■テクノロジー×データ活用の経験を活かしてカスタマーサクセスに従事しているマネージャーインタビュー：https://www.wantedly.com/companies/adish/post_articles/1066746
https://www.wantedly.com/companies/adish/post_articles/1065512 - 給与
- 月給：420,000円～580,000円
年収：5,040,000円～7,020,000円 - 勤務地
- 東京都品川区西五反田1-21-8ヒューリック五反田山手通ビル6階
- 勤務時間
- 勤務時間：9:00-18:00 もしくは、10:00-19:00
※案件によって稼働時間が上記いずれかになります - 残業時間
- 残業時間：月20時間程度
- 休日詳細
- 休日：土日祝休み
年間休日：120日
休暇制度：年末年始休暇、GW休暇、慶弔休暇、有給休暇、産休・育休
補足情報：休日休暇：土日祝日
年末年始、GW、慶弔休暇、有給休暇（1日、半日、1時間単位で取得可） - 福利厚生
- 社会保険完備、交通費支給、住宅手当
補足情報：【福利厚生】
・社会保険完備（労災・雇用・健保・厚生年金）
関東ITソフトウェア健康保険組合
・健康診断（基礎項目+女性向けオプション有）
・インフルエンザワクチン接種補助
・有給休暇（入社6ヶ月後、週所定労働時間に応じて法定通り付与）
・時間単位有給休暇制度
・生理休暇/介護休暇/介護休業
・産前産後休業/育児休業
・通勤手当支給（上限月3万円）
・慶弔見舞金制度
・パートナーシップ証明制度（Famiee）
・持株会制度
・リファラル制度
【キャリア形成支援の取り組み】
・入社オンボーディング
・語学学習補助制度
・研修受講・資格取得補助制度
・ビジョンラボラトリー
ミッションを実現するための活動を推進するプロジェクトチーム
・産休育休フォローアップ制度
・Mission Award
アディッシュのミッションを最も体現した社員を称える、年に一度開催される社内表彰制度
【コミュニケーション活性化の取り組み】
・ALL adish MTG
四半期に一度開催される全社ミーティング
・Reveille
週に3回開催されるオンラインでの全社朝会
【各種委員会活動】
・フォローアップ委員会
産休育児から安心して復帰できるよう支援するための取り組みを企画推進
・Reveille運営委員会
朝会の運営を進める組織体で、様々な部署から集まったメンバーで構成 - 受動喫煙防止措置
- 受動喫煙対策の有無 : 対策あり
受動喫煙対策について : 禁煙 - 応募条件
- ・コンサルティングまたは事業推進における課題定義・業務設計の経験
・顧客課題を抽出し、仕組み化やプロセス改善をリードした経験
・チームやサービスをゼロから立ち上げた経験
※この求人で必須スキルを満たしていない場合、違う求人をご案内することがあります
【歓迎スキル】
・SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験
・業務フロー設計や仕組み改善の経験／KPI設計／分析経験
・スプレッドシートやExcelを自身で作り数値管理や分析を業務で行った経験
・何かしらのツールを社内導入した経験
【求める人物像】
・顧客課題を構造的に捉え、仕組みみやプロセスで解決していくことが得意な方
・再現性ある成果づくりにやりがいを感じ、データや数値で改善を進められる方
・実務を通してカスタマーサクセスの業界をつくっていくことに興味がある方
・カオスな状態から課題を見つけ、改善策を推進することが好きな方
・最新のAIやツールをまずは使ってみることが好きな方
【学歴】
学歴不問
【経験・資格】
職種未経験OK
業種未経験OK - 備考
- ＜選考フロー＞
【選考フロー】
▼応募
▼書類選考
▼面接（2～3回程度）
▼適性検査
▼内定
※面接は基本的にオンライン（googleMeet)ですが、一部、来社面接での実施となります
※選考の流れや回数は状況により変動する場合があります
※この求人で必須スキルを満たしていない場合、違う求人をご案内することがあります
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